MongoDB Master/Slave with pymongo

前幾天把影像紀錄區的 MongoDB 加入 Master/Slave 機制，目前是 Master + 2 x Slaves，但我非常的白痴，以為這樣設定建立好之後就沒事了，也以為網站效能會提升之類的，當我在看系統資源監控的時候發現兩個 Slaves 的使用率好低好低，低到好像沒有在運作一般。

沒錯，在 MongoDB 設定完之後，Python 驅動 MongoDB 的 pymongo 要使用 MasterSlaveConnection 指定誰是 Master、Slaves，這樣才真的可以讓這機制產生效用。

	from pymongo import Connection
	from pymongo.master_slave_connection import MasterSlaveConnection
	Master = Connection()
	Slaves = [Connection('127.0.0.1', 27018), Connection('127.0.0.1', 27019)]
	db = MasterSlaveConnection(Master, Slaves).YOUR_dbs
	print db.collection_names()

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就這麼簡單設定完成！影像紀錄區有明顯的感覺到資料讀取速度有比較快了！MongoDB 的文件提到如果發生意外，怎樣對調 Master 與 Slave，只是看著看著笑出來了，因為寫的好詳細 XD

至於 MongoDB 另外一個與資料庫分佈有關的 sharding，我想目前應該是實作不到，一方面影像紀錄區的資料量沒這麼多，另一方面是我也沒多的機器來操作，不過我倒是有想到 grs 要不要來建一個各股歷史資料庫，把證交所的資料倒進來，好像也可以齁！